Molecular and Cellular Microbiology (MCM) | Microbial Genetics, Physiology and Metabolism
Microbiol. Biotechnol. Lett. 2022; 50(2): 301-309
https://doi.org/10.48022/mbl.2202.02009
Hyun Jun Woo1†, Ji Yeong Yang2†, and Sa-Hyun Kim1*
1Department of Clinical Laboratory Science, Semyung University, Jaecheon 27136, Republic of Korea
2Division of Crop Foundation, National Institute of Crop Science (NICS), Rural Development Administration (RDA), Wanju 55365, Republic of Korea
Correspondence to :
Sa-Hyun Kim, science4us@semyung.ac.kr
Helicobacter pylori (H. pylori) establishes infection in the human gastric mucosa for a long time and causes severe gastric diseases such as peptic ulcer and gastric cancer. When H. pylori is exposed to the antibacterial agents or inhibitors, the expression of pathogenic associated genes could be altered. In this study, we analyzed the transcriptional changes of H. pylori genes induced by zerumbone treatment. RNA expression changes were analyzed using next-generation sequencing (NGS), and then reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) was performed to verify the results. As a result of NGS analysis, a total of 23 out of 1,632 genes were differentially expressed by zerumbone treatment. RT-PCR confirmed that zerumbone treatment regulated the expression level of 14 genes. Among the genes associated with DNA replication, transcription, virulence factors and T4SS components, 10 genes (dnaE, dnaQ, rpoA, rpoD, secA, flgE, flhA, virB5, virB8 and virB9) were significantly down-regulated and 4 genes (flaA, flaB, virB4 and virD4) were up-regulated. The results of our current study imply that zerumbone might be a potential therapeutic agent for H. pylori infection by regulating factors related to various H. pylori pathogenicity.
Keywords: Helicobacter pylori, zerumbone, next-generation sequencing, RNA-sequencing
제럼본은 열대지방의 식물인
유전자 발현은 다양한 환경 자극에 따라 반응하여 변화하며 수많은 세포 기능을 조절한다. 따라서 mRNA의 발현을측정하는 것은 세포 기능에 대한 이해를 가능하게 한다. Next Generation Sequencing (NGS)은 대용량의 염기서열 정보를분석할 수 있는 방법으로 처음에는 유전체 염기서열 정보 확인에 주로 사용되었으나, 나중에는 전사체(transcriptome)의정보 등 다양한 영역으로 확장되어 오믹스(omics) 연구의 핵심 기술이 되었다[18]. NGS, 특히 RNA-sequencing (RNA-Seq) 기술은 다양한 샘플에서 RNA 전사체의 검출 및 정량화를 가능하게 한다. 본 연구에서는 최신 기법인 NGS에 기초한 RNA-Seq 기법과 기존에 널리 이용되고 있는 기법인RT-PCR을 사용하여
본 연구에 사용된
배양된
Total RNA 2 µg으로부터 oligodT를 이용하여 mRNA를분리하였다. Library는 100 bp Paired-end sequencing을 위해 진행하였으며, 샘플 혼합 후 Illumina사의 TruSeq RNA Library Sample Prep Kit을 이용하여 Library를 준비하였다. 분리한 mRNA는 fragmentation 단계를 거치고 random hexamer priming을 통해 single-stranded cDNA로 합성하였다. 이를 주형으로 하여 second strand를 합성한 double stranded cDNA를 준비하였다. Blunt-end를 만들기 위한End Repair, Adapter를 붙이기 위해 A-tailing 및 Adapter ligation을 순차적으로 거친 후, 중합효소연쇄반응(PCR)을이용하여 cDNA library를 증폭하였다. 최종 산물은 2100 BioAnalyzer를 이용하여 확인하였고 만들어진 library는KAPA library quantification kit을 이용하여 정량한 후cluster generation하여 Hiseq2500을 이용하여 서열해독을진행하였다.
발현량 측정은 Cufflinks v2.1.1를 이용하여 계산하였다[19]. 발현량 측정을 위해서 해당 종의 유전자 정보를 사용하였으며, non-coding 유전자 영역은 -mask 옵션을 이용하여 발현량 측정에서 제외하였다. 발현량 측정의 정확성을 높이기 위하여 multi-read-correction과 frag-bias-correct 옵션을 추가로 사용하였으며, 다른 옵션은 기본값으로 사용하였다.
특이발현 유전자 분석은 Cuffdiff를 이용하여 계산하였다[20]. 정확한 분석을 위해 multi-read-correction과 frag-bias-correct 옵션을 추가로 사용하였고, 특이발현 유전자선택은multiple-testing 과정에서 생기는 오류를 보정한 Q-value를기준으로 하였으며 0.05 미만을 기준값으로 하였다. 다른 옵션들은 기본값을 사용하여 진행하였다[21].
배양된
Table 1 . List of primer sequences and PCR conditions for RT-PCR.
Primers | Sequences (5'-3') | Product length (bp) | Annealing temperature (℃) | Cycles | Reference | |
---|---|---|---|---|---|---|
Forward | Reverse | |||||
DnaA | GGGCATGACTTTAGCGGTTA | TTAACGAATTGCACGCCAAC | 128 | 55 | 27 | [37] |
DnaB | AATGGGCCGTTTATCGTCTC | CAAATCCGCTTGCAACTACG | 231 | 55 | 27 | [37] |
DnaE | AATCCACCGGCTCCAAATAC | GCCAAACAAGTGTGGGAGTA | 184 | 55 | 27 | [37] |
DnaN | GTTAGCGGTGGTTGAAAACG | CGGTTTCGCTATGCTCAGAA | 233 | 55 | 27 | [37] |
DnaQ | CGCATGAAGCTTTGCAAGAA | GCATAGGCTCTATGGCTGAC | 244 | 55 | 27 | [37] |
HolB | TGCAAGCCTTTTTGAACACC | CGCGTTTTGGGCTTCTATAC | 196 | 55 | 26 | [37] |
GyrA | GTGCATAGGCGTATTTT | CATTCTGGCTTCAGTGTAACG | 246 | 52 | 25 | [36] |
RpoA | AGCGACACGTCTTCAGTAAC | ACAGCACCTTTGATCCCATC | 224 | 55 | 19 | [38] |
RpoB | TTTAGGTAAGCGCGTGGATT | AATCAGCTTTGGATGGAACG | 301 | 59 | 21 | [38] |
RpoD | TCATCATCATTGCCGACTGG | GTCATGCGCAAACACATTCA | 152 | 55 | 22 | [38] |
RpoN | GCCCTTGAAATCGTGCTTAC | ATGATGAGAGCTACCCGACA | 250 | 55 | 24 | [38] |
CagA | TGGCAGTGGGTTAGTCATA | CCTGTGAGTTGGTCTTCTTGT | 278 | 45 | 35 | [39] |
VacA | AAACGACAAGAAAGAGATCAGT | CCAGCAAAAGGCCCATCAA | 291 | 57 | 22 | [40] |
SecA | AAAAATTTGACGCTGTGATCC | CCCCCAAGCTCCTTAATTTC | 274 | 47 | 27 | [41] |
FlaA | TAGACACCACCAACGCTAAA | TGCATTCTAGGGGGTTGTAT | 239 | 62 | 29 | [38] |
FlaB | GTCAATGGCGTGAATGATTA | ATTCACGGTCCCAATTTCTA | 213 | 60 | 29 | [38] |
FlgE | CCGATCAAATCCTTAACACC | AGGCTTAAAAACATGCGAAC | 381 | 52 | 29 | [38] |
FlhA | TCATTGGAGGGTTTTTAGTGG | GGTGCGAGTGGCGACAAT | 155 | 60 | 28 | [38] |
VirB2 | CAGTCGCCTGACCTCTTTTGA | CGGTCACCAGTCCTGCAAC | 156 | 62 | 25 | [42] |
VirB4 | GTTATAGGGGCAACCGGAAG | TTGAACGCGTCATTCAAAGC | 449 | 62 | 37 | [42] |
VirB5 | TACAAGCGTCTGTGAAGCAG | GACCAACCAACAAGTGCTCA | 436 | 62 | 30 | [42] |
VirB6 | CCTCAACACCGCCTTTGGTA | TAGCCGCTAGCAATCTGGTG | 225 | 62 | 25 | [42] |
VirB7 | GATTACGCTCATAGGCGATGC | TGGCTGACTTCCTTGCAACA | 202 | 62 | 25 | [42] |
VirB8 | GTTGATCCTTGCGATCCCTCA | CGCCGCTGTAACGAGTATTG | 218 | 62 | 25 | [42] |
VirB9 | GCATGTCCTCTAGTCGTTCCA | TATCGTAGATGCGCCTGACC | 269 | 62 | 25 | [42] |
VirD4 | CCGCAAGTTTCCATAGTGTC | GCGAGTTGGGAAACTGAAGA | 263 | 62 | 25 | [42] |
GalE | ATGGCATTATTATTCACAGG | GCTCCATAAGGATTAATGGG | 461 | 59 | 27 | [43] |
막대그래프 상에 나와있는 실험결과는 mean ± standard error of mean (SEM)로 표현하였다. 모든 실험의 통계처리는 GraphPad Prism 5.02 software (GraphPad Software, CA, USA)를 이용하였으며 unpaired Student’s t-test를 사용하여 유의성을 검증하였다(*
제럼본 처리에 의한 전사체 변화를 분석하기 위하여
Table 2 . Summary of down-regulated genes associated with DNA replication, transcription, virulence factors and T4SS after treatment with zerumbone analyzed by NGS.
Category | GeneNamea) | Locus | Description | Gene expression | Control : Zerumbone ratio | |
---|---|---|---|---|---|---|
Control | Zerumbone | |||||
DNA replication & transcription | HP_1198 | replicative DNA helicase (DnaB) | 1205.82 | 1507.64 | 1.25 | |
HP_1460 | DNA polymerase III alpha-subunit (DnaE) | 662.42 | 503.26 | 0.76 | ||
HP_0500 | DNA polymerase III epsilon subunit (DnaQ) | 261.75 | 214.68 | 0.82 | ||
HP_1293 | DNA RNA polymerase, alpha subunit (RpoA) | 2854.81 | 2122.39 | 0.74 | ||
HP_0088 | RNA polymerase sigma-54 factor (RpoN) | 1415.06 | 1233.49 | 0.87 | ||
Virulence factors | HP_0786 | preprotein translocase subunit (SecA) | 380.11 | 276.28 | 0.73 | |
HP_0601 | flagellin A (FlaA) | 1726.91 | 2188.70 | 1.27 | ||
HP_0115 | flagellin B (FlaB) | 10.71 | 12.59 | 1.18 | ||
HP_0908 | flagellar hook (FlgE) | 166.12 | 112.86 | 0.68 | ||
HP_1041 | flagellar biosynthesis protein (FlhA) | 131.69 | 98.51 | 0.75 | ||
T4SS | HP_0017 | 168.62 | 231.29 | 1.37 | ||
HP_0539 | cag pathogenicity island protein (Cag18) | 33.60 | 28.16 | 0.84 | ||
HP_0530 | cag pathogenicity island protein (Cag10) | 423.43 | 371.08 | 0.88 | ||
HP_0528 | cag pathogenicity island protein (Cag8) | 104.29 | 90.46 | 0.87 | ||
HP_0524 | cag pathogenicity island protein (Cag5) | 51.41 | 63.53 | 1.24 |
a)Gene designation of
NGS를 이용한 분석에서 제럼본 처리에 의해
T4SS는 CagA 단백질이 숙주 세포로 전달하는데 이용하는
본 연구에서는 제럼본에 처리에 의해 유도된
This paper was supported by the National Research Foundation of Korea (NRF) grant funded by the Korea government (Ministry of Sciences and ICT) (No. 2019R1G1A1100451).
The authors have no financial conflicts of interest to declare.
Hyun Jun Woo, Ji Yeong Yang, Hye Jin Kwon, Hyun Woo Kim, Sa-Hyun Kim, and Jong-Bae Kim
Microbiol. Biotechnol. Lett. 2021; 49(3): 440-448 https://doi.org/10.48022/mbl.2107.07001Hyun Jun Woo , Min Ho Lee , Ji Yeong Yang , Hye Jin Kwon , Min Ji Yeon , Do Hyun Kim , Cheol Moon , Min Park , Sa-Hyun Kim and Jong-Bae Kim
Microbiol. Biotechnol. Lett. 2017; 45(3): 265-270 https://doi.org/10.4014/mbl.1708.08002E-mail a link to the following content: